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如何自動化更新Google Data Studio報表的資料來源為CSV的檔案?

先回答文章標題, 無法達成, 不過我們可以利用其他方式來實際這個需求, 就是利用另外的 Data Connector, 讓我們繼續看下去吧:

之前的COVID-19 Taiwan統計-使用Google Data Studio (https://diary.tw/archives/2207)介紹了使用Google Data Studio來展示每日的COVID-19的個案數量, 十分方便好用, 由於是一次性上傳CSV檔案, 但這個資料是每日更新的, 所以若是有需要自動化這個更新, 要如何進行呢?

在Google Data Studio中, 資料的連接器共有以下這些:

https://datastudio.google.com/data

之前使用的是 File Upload (Connect to CSV files), 由於是自行上傳的檔案, 更新也得再次上傳才能達成, 所以資料是無法自動化更新(當然也和這個File Upload連接器沒有API所以無法進行).

然而要如何達成這個自動化更新的資料來源呢? 上面連結的連結器有許多是資料庫的, 如: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server 等, 還有許多 Google 自己的資料來源, 其中有一項可以利用的是 Google Sheets (也就是 Google Drive 中的像 Excel 的表格資料檔案).

這樣一來, 只需要更新 Google Sheets 的內容, 就可以順利更新 Google Data Studio 中的報表資料了, 所以這次我們就選用這個資料連接器來進行操作囉.

一樣從前一篇的資料來源開始:

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COVID-19 Taiwan統計-使用Google Data Studio

這個是利用 Google Data Studio 進行展示的功能:

https://diary.tw/s/cov19tw (COVID-19/新冠肺炎/武漢肺炎台灣地區確診統計資料, 每日下午3~4點更新, 預設日期區間為一個月, 本土個案; 報表可依縣市、鄉鎮、是否境外移入、性別、年齡層區分, 可自訂日期區間為2020/1起至今的資料統計)

利用資料來源-地區年齡性別統計表-嚴重特殊傳染性肺炎-依個案研判日統計:

https://data.gov.tw/dataset/120711

這個資料集來產生的.

Google Data Studio 是個很方便的資料展示報表工具, 我們可以很容易地利用這個工具來實現大量資料的互動式報表展示, 並且方便與其他使用者共用.

這裡介紹如何進行這個報表的建立, 首先至上面的資料集下來對應的 csv 檔, 連結為:

https://od.cdc.gov.tw/eic/Day_Confirmation_Age_County_Gender_19CoV.csv

再到 Google Data Studio 建立一個新的資料來源, 如下圖:

從 Google Connectors 中找到最後一個[上傳檔案],