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COVID-19 Taiwan統計-使用Google Data Studio

這個是利用 Google Data Studio 進行展示的功能:

https://diary.tw/s/cov19tw (COVID-19/新冠肺炎/武漢肺炎台灣地區確診統計資料, 每日下午3~4點更新, 預設日期區間為一個月, 本土個案; 報表可依縣市、鄉鎮、是否境外移入、性別、年齡層區分, 可自訂日期區間為2020/1起至今的資料統計)

利用資料來源-地區年齡性別統計表-嚴重特殊傳染性肺炎-依個案研判日統計:

https://data.gov.tw/dataset/120711

這個資料集來產生的.

Google Data Studio 是個很方便的資料展示報表工具, 我們可以很容易地利用這個工具來實現大量資料的互動式報表展示, 並且方便與其他使用者共用.

這裡介紹如何進行這個報表的建立, 首先至上面的資料集下來對應的 csv 檔, 連結為:

https://od.cdc.gov.tw/eic/Day_Confirmation_Age_County_Gender_19CoV.csv

再到 Google Data Studio 建立一個新的資料來源, 如下圖:

從 Google Connectors 中找到最後一個[上傳檔案],

上傳剛由資料集下載來的 Day_Confirmation_Age_County_Gender_19CoV.csv 這個檔案:

完成後, 就可以利用這個資料集來做成報表了, 回到 data studio首頁後, 點擊建立, 報表:

出現一個新的未命名報表, 並要求選求資料來源, 切換到[我的資料來源], 找到剛上傳的檔案資料來源:

點擊右下角的[新增], 若出現提示, 點擊[加入報表], 就出現了你的第一個統計報表出來, 這裡會是[確定病名]的總數量(CSV檔案中的第一個欄位):

你可以試著將[維度]由[確定病名]改為[個案研判日]:

不過看到數量好像不太對, 原因為[指標]預設是資料的筆數(AUT Record Count), 我們將[指標]改為[確定病例數], 前面的AUT會自動變為SUM, 因為這個是一個數值欄位.

這樣看起來數字就正確了.

不過這個不是我們要的長相(table view), 我們要做成每日的數量, 並可以可查詢, 將畫面上的這個表格拿掉, 並點選工具列的[新增圖表][時間序列圖表]:

出現了有日期橫軸的圖表了:

是不是很像目前的資料趨勢呢? 對, 不過[指標]仍是預設的AUT Record Count, 我們一樣改為[確定病例數], 系統也是會自動變為SUM的計量:

接下來我們來放置對應的控制項就可以做出互動式的報表, 首先加入日期區間用的[日期範圍控制項]:

放上之後, 可以自訂查詢區間:

一樣地, 我們可以新增控制項, 下拉式清單, 把該下接式清單右側資料中的控制欄位改為縣市:

繼續新增[下拉式清單控制項], 把鄉鎮、是否境外移入、性別、年齡層逐一加入並建立起來, 就可以完成囉, 而下方的圓餅圖, 大家也可以自行新增不同的圖表進來, 就有這些報表效果了, 是不是很方便呢?

不過大家可能會有問題, 如何自動更新資料, 這個部分我將再整理一篇文章來實現這個功能, 不過會需要寫一些小程式來達成, 今天就先介紹到這裡, 大家可以找自己感興趣的資料集來試看看 Data Studio 令人驚豔又快速產生報表的功能囉!

PS: 資料集可以到政府的開放資料來取得: https://data.gov.tw/, 另外還有美國的: https://data.gov/, 聯合國的: https://data.un.org/, 利用 open data 關鍵字你可以找到更多不同的資訊.

 

 

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