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標籤 E-Commerce, yahoo

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AI供電問題-台電宣佈桃園(含)以北不核供大型AI資料中心

AI運算需要大量的電力.

人工智慧（AI）用電可觀，台電董事長曾文生今天表示，未來AI生活型態對台灣用電影響主要在製造端，包含GPU、CoWoS、伺服器生產；為減緩輸電瓶頸，目前桃園以北地區已不再核供5MW以上資料中心，他呼籲高科技產業到「支持電源開發的縣市發展」。

無論哪個國家, 都在持續努力跟上這波算力需求大戰, 不過基礎設施很重要, 算力其實是基於各式上游基礎而來, 如 GPU, Server, 機房, 網路, 土地, 電力等.

電力應用除了在直接算力上發生外, 另一個相當大的耗用在降溫, 也就是散熱空調, 當然大家也都在努力做更好的設計來改善這個散熱所需要的電力問題. 這個議題可以參考 PUE (Power usage effectiveness – https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%9B%BB%E8%83%BD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%88%E7%8E%87)

另外有關於輸電問題, 長程輸電, 也會有對應的電力損耗, 請參考: https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%BC%B8%E9%9B%BB%E7%B3%BB%E7%B5%B1#%E6%90%8D%E8%80%97

要能兼顧國力、經濟發展AI算力, 又要能有效率, 降低損耗, 這都是很重要的課題.

不過話說回來, 生意的本質在成本效益的轉換, 若有企業出得起, 設置在哪會是什麼問題嗎?

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標籤 AI, Datacenter, power

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國曆與農曆同日的計算-為什麼農曆每19年有7個閏月

由於國曆(陽曆)是以地球繞行一週為一年, 而農曆(陰曆)則是以月亮繞行一週為一個月, 而日的單位則為地球自轉一週為一日, 所以若需要同一日的算法如下:

平均一年為 365.2422日, 一個農曆月為 29.5306日, 以現行農曆每19年7個閏月來看, 共計 (19*12+7) * 29.5306 = 6939.691日.

而以19年國曆來看, 共計 19 * 365.2422 = 6939.608日, 所以若以農曆每19年7閏月來看, 則很有機會會同一日期, 若有前後差, 基本上與閏年有關, 所以會有一點落差.

可以參考:

標籤 calendar, earth, lunar, sun

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18TB的硬碟

文章作者作者: tim
文章發佈日期 2021-02-19
在〈18TB的硬碟〉中尚無留言

這裡看來的:

https://www.techbang.com/posts/84544

單顆硬碟18TB了啊, 好大耶…

來看看一些之前的小記錄:

1TB的SD卡: https://diary.tw/archives/1554

1TB硬碟: https://diary.tw/archives/422

2TB硬碟: https://diary.tw/archives/746

標籤 18TB, HDD

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好小的時間單位-仄秒(zs)

從這裡看到一個科學家新發現:

科學家測出有史以來最短時間單位，小數點後面跟了 18 個 0：光子穿越氫分子

(source: https://technews.tw/2020/10/20/zeptoseconds-time-light-particle-h2-desy/)

先來看一下仄秒這個單位是 10^-21秒, 而科學家觀測到光子穿越氫分子, 為 247zs, 這個單位真的難以想像的小啊.

來科普一下秒以下的時間單位吧:

單位	英文名	縮寫	比例
秒	second	s	1
毫秒	millisecond	ms	10^-3
微秒	microsecond	µs	10^-6
奈秒	nanosecond	ns	10^-9
皮秒	picosecond	ps	10^-12
飛秒	femtosecond	fs	10^-15
阿秒	attosecond	as	10^-18
仄秒	zeptosecond	zs	10^-21