最近因為要阻擋異常流量, 使用了 Cloudflare 的 WAF 功能, 對來訪問的所有流量進行管理驗證(Managed Challenge):
https://developers.cloudflare.com/waf/reference/cloudflare-challenges/#managed-challenge-recommended
使用了這個功能後, 對來第一次來訪問的訪客都會先出現一個 Cloudflare 驗證. 若沒有問題才可以正常訪問網站.
過沒幾天, Google Search Console發信來說明影響了 Googlebot 來爬內容, 有 403的回應.
使用 Gmail 收 email 很方便, 再加上可以匯入外部郵件, 更是方便, 可以將其他信箱的郵件匯入, 並加以整理. 由於空間夠大, 再加上查找方便, 所以使用 Gmail 來整理郵件真的很好用.
最近因為匯入了一個舊的信箱, 裡面有一些未讀的信, 但又可能太久之前, 所以若要找出來, 並設定為已讀得一頁一頁翻. 當然, 使用搜尋的語法, 應該可以很方便, 不過始終找不到適合的語法. 如: is:unread, 這個可以找出所有未讀信, 但實在有太多廣告信, 也都會並列進去, 所以這樣的方式並沒有辦法找到在主要信箱中的未讀信.
於是找了一下在 Gmail 裡的 search 語法, 找到這個方式: 使用 category:primary , 也就是說, 信箱上方的分類, 其中”主要”信箱內的內容, 可以用 category:primary 來進行搜尋. 結合未讀的語法, 就是:
category:primary is:unread
若中間不寫 AND 預設也是 AND, 所以就是在主要信箱中, 未讀的信件列表就會出現了, 果然找到舊的併入 email 中, 未讀的信件, 完成這個搜尋作業.
其他更多進階語法, 可以參考 Gmail 的搜尋語法:
https://support.google.com/mail/answer/7190?hl=zh-Hant
如包含附件(夾檔), 使用 Has:attachment, 已加上星號的信件: is:starred 等.
之前介紹過一款: https://diary.tw/archives/720
這次這個 wolframalpha 更好用, 更有趣, 網址如下:
基本上, 輸入後, 會有美美的求解結果, 很有意思, 而且很實用, 例如以下方程式:
3x+y=4
4x-y=3
輸入 wolframalpha 後得:
http://www.wolframalpha.com/input/?i=3x%2By%3D4%2C+4x-y%3D3
畫面如下:
不僅僅是把解求出來, 還有一步一步的算式, 以及對應的方程式圖, 再來試看看其他的:
3x^3+2x^2-7x+2=0
解答如下: http://www.wolframalpha.com/input/?i=3x^3%2B2x^2-7x%2B2%3D0
真的是太好用了呢!
另外像是語意分析的查詢也很有用:
3 months ago:
http://www.wolframalpha.com/input/?i=3+months+ago
真是一堆應用啊, 其實這就是大名鼎鼎的 siri 後面用的查詢引擎呢, 很強大!
突然想到, 在唸書時有用到一套軟體叫 Mathematica, 就是這家公司 Wolfram 出品的呢: http://www.wolfram.com/mathematica/
最近發現有個 referer 來的 link 是帶著 https://encrypted.google.com/….. 進來的連結, 想說是什麼加密搜尋的新功能, 順著連結回去之後, 發現原來有個 google 的 ssl 通道的加密搜尋啊, 目前還在 beta 階段.
看起來這個把搜尋也放到加密通道上, 是不讓別人竊取查詢的內容或被監聽, 不過實在也沒什麼理由需要加密吧, 很有意思. 網址在這裡: https://encrypted.google.com/
微軟的 bing.com 新一代搜尋上線了.
這一陣子的搜尋引擎新聞無不圍著這個打轉, 而且也有提升不少微軟在搜尋引擎的佔比, 不過其實我們也得看之後的市場反應, 這一陣子的數據, 也都只能以一時的熱度來看, 把時間放長一點就會比較清楚了.
相關文章也不少, 可以連去看看:
Bing.com (必應)搜尋引擎－ 完整功能實測報告在台首次大公開
bing.com 微軟新一代搜尋引擎，還沒推出就輸了！
這篇我想整理看到的一個比較有趣的功能, 就是 VIDEO PREVIEW 的部分, 記得要先連到美國的, 台灣 bing.com 功能並不完備. 所以連到 bing.com 後, 記得要從右上角將台灣改為”美國 – 英文”就會有可以玩的新功能.
左側有 videos 分類項目, 點下去後, 出現一堆影片的預覽圖, 當滑鼠 mouse over 時, 會自動 PREVIEW, 很特別又很方便的功能, 重點在於, 速度真的是有夠快的. 正在懷疑怎麼做的時候, 已經將 fiddler 開起來觀察了. 原來是利用他們自己內部的 preview 功能(應該有快取起來), 實際取得 preview 內容網址為:
http://ts2.images.live.com/videos/thumbnail.aspx?q=776117878981&id=9656eceed5155e7968c8eddfdeddf253&bid=bYKgXAJR/UULQQ&bn=MotionThumb
這樣一來, 其實是利用 live.com 本身的功能, 將 preview 的資料吐出來, 速度真的很快, 很不錯的功能設計. 不過 preview 仍是採用大宗的 flash 而非微軟自家的 silverlight, 可能也是方便性的考量. 這些 preview 其實就是 flv 檔, 大約長度在 30秒上下, 大小也在50K~60K之間, 傳輸上自然很快, 也很有效果. 這個功能真是不錯. (而且無論是哪裡的 source 都能支援 preview , 像 CNBC, YOUTUBE, CBS, iFilm 等等)
其他功能可以自行玩看看, 其實都有長足進步, 相對於之前的 live.com 的 search.
另外也看一下 alexa 上和 live.com 本站的消長狀況:
其實也對原來的 live.com 沒有太多影響, 而 bing.com 成長是的確很快. 無論如何, 微軟加入投下的這枚震撼彈, 對於排在前面的 google, yahoo 也勢必面臨一些衝擊. 但是微軟原來就有 live.com 的 search , 現在又推出了 bing.com , 或許是調整了不少功能及貼心服務, 這對於目前的僵局, 的確有不少幫助.
在 google 搜尋資料很方便, 狂人這裡介紹了一篇如何做 “時間限定” 的搜尋: http://briian.com/?p=6205 可以將最近納入搜尋引擎的資料做更小區間的過濾.
我們來看看這個有趣的參數, as_qdr, 可以使用的區間資料欄位為 h, d, m, y 四種, 例如:
http://www.google.com/search?q=test&as_qdr=d
代表著要搜尋的字為 test , 而時間區間為 d 一日內, 也就是 24小時內, 理論上和以下等義:
http://www.google.com/search?q=test&as_qdr=h24
這些有趣的地方在於縮小化查詢內容區間(應該算是 google 納入搜尋內容的時間), 是很方便又有用的一個查詢條件, 要找一些時間敏感性的資料, 特別好用. 以下列出用法:
as_qdr=[時間單位][數量(無代表1)]
所以查6個月內就會是這樣:
http://www.google.com/search?q=test&as_qdr=m6
大家有興趣可以試看看囉.
繼續閱讀:
http://www.realestatewebmasters.com/showthread.php?t=18812
http://briian.com/?p=6205
http://www.google.com/support/forum/p/customsearch/thread?tid=1fe1ed3df656cb3b&hl=en
http://www.google.com/support/websearch/bin/answer.py?answer=35890
從點部落的 “Dotjum的分享空間” 看來的, 這篇文章: [資料收集]Silverlight 電子白板的線上範例
很好玩的一個線上應用, http://so.wopos.com/ 利用 silverlight 手寫輸入, 辨識完成後, 再帶入查詢, 很有趣又好玩的服務. 利用 silverlight 做為輸入工具, 然後進行辨識, 看起來應該是用 webservice 的方式, 將 silverlight 上的字跡, 回去進行辨識, 如下:
先寫上文字:
接下來利用 firebug 的 networking 來觀察回送的封包, 按下 google 搜索, 得到這樣的 http request:
看起來是一個字跡的內容, 回送到 server 上, 再看他的 response:
在其中的 <InkAzyResult>中</InkAzyResult> 得到結果囉, 辨識的狀況, 只要不是太亂寫, 都還能辨識得出來哦, 效果不錯, 也還實用的, 和之前的一些搜尋應用經驗不太一樣哦.
相關文章:
Retrievr – 利用手繪找圖
今天由 trackback 發現有個 google 的 blog search, 於是訪問了一下, 原來還在 beta 階段的 google blog search, 給大家參考看看囉:
看了一下他的常見問題, 其中有項:
哪些網誌包含在網誌搜尋中？
「網誌搜尋」的目標是納入每一個發佈網站資訊提供 (RSS 或 Atom) 的網誌， 而不限於 Blogger 網誌或任何其他服務提供的網誌。
所以應該是由 rss 或 atom 的結果為 google blog search 的目標囉!