作者: tim

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Line Pay Money來了(2025/12/3 15:00~)

之前原本就稱為 Line Pay Money 的服務, 由於之前是一卡通經營的電子支付執照商, 後改名為一卡通iPass Money:

https://diary.tw/archives/2068

而之後 Line Pay 有了 Line Bank 後, 分家了, 所以進行正名, 而現在 Line Pay 也有電子支付執照了, 所以 Line Pay 也有了銀行帳戶的能力了, 所以正式使用了 Line Pay Money這個名稱.

講到這裡大家清楚嗎?

之前所稱的 “我 Line Pay 給你” 這樣的轉帳場景, 指的是使用一卡通 iPass Money帳戶轉帳或是 Line Bank 轉帳, 而Line Pay是不能轉帳的這件事(只能購物支付), 隨著 Line Pay 有了電子支付執照而有了銀行帳戶能力後, 真的可以 Line Pay 給你了 (而且是用Line Pay Money轉帳的意思).

有些人可能不清楚為什麼這麼令人混洧, 但真的就是如此令人混淆啊…

Line Pay 的官方粉絲團說明: https://www.facebook.com/linepaytw/posts/pfbid0NJcrsMcyBb3EBK9tMDUoE8UHRuGk8w5ybFVYA3guBq9P8LyJpbTet8g55qFZbBfvl

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Cloudflare大當機?!

晚上持續收到網站服務異常, 經檢查發現為 Cloudflare 的問題, 查了一下新聞, 果然有不少災情.

再看一下 Downdetector 上的記錄:

從晚上 7:21 開始, 就陸續有災情傳出了, 因為自己的網站也是透過 Cloudflare 服務, 所以也持續收到 monitor 通知時好時壞, 希望能快快恢復才好.

Cloudflare 官方的狀態頁: https://www.cloudflarestatus.com/

繼上次 AWS 異常, 這次又是 Cloudflare 的異常, 看起來雲服務也需要多考慮備援與設計, 不是上雲就沒問題了.

相關新聞:

 

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調整一下Youtube影片在站內未能居中問題

一個在站內困擾許久的問題, 一直沒有處理, 就是在 youtube 影片 embed 在本站裡, 對應目前 Twenty Twenty Theme的狀況下, 會發生靠左的問題.

檢查了一下, 原來是會自動在 iframe 前的 p 會加上 style=”margin: 0px;” 這樣的屬性, 由於是 inline 的 CSS, 所以目前暫時的解法是透過以下 CSS:

div.entry-content p[style="margin: 0px;"] {
   margin-left: auto !important;
   margin-right: auto !important;
}

其中的 div.entry-content 是 WordPress 的文章內容, 而使用後面的 p margin: 0px; 選擇器來找出 margin 為 0 的 p 段落, 並使用 !important 的語法來強迫 margin-left 與 margin-right 為 auto.

目前測試狀況良好, 若有什麼問題或建議請再留言給我!

有內嵌影片的文章可以看一下:

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Perplexity的Comet瀏覽器邀請碼分享

Comet 是 Perplexity AI 提供的 AI 瀏覽器, 需要的朋友可以自行取用:

閱讀全文 “Perplexity的Comet瀏覽器邀請碼分享”
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AWS將由AWS台灣開發票了

今天收到通知:

看起來台灣亞馬遜網路服務有限公司(AWS台灣)將開立之後的發票了, 取代原來的 Amazon Web Services, Inc. (AWS, Inc.), 首先將由有統編的客戶開始, 之後陸續再擴及其他客戶.

官方 FAQ請參閱:

https://aws.amazon.com/legal/awstw/

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gpt-oss開源模型動手玩

OpenAI 公佈兩個 gpt 開源模型:

  • gpt-oss-120b
  • gpt-oss-20b

可以參考這篇管方資料:

https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-gpt-oss/

最方便下載來玩的方式是使用 ollama (可以參考之前這篇介紹: https://diary.tw/archives/2609)

由於 ollama 在之前的更新, 已經提供在 GUI 上直接選擇模型並進行問答, 所以在更新後的 ollama 介面上可以看到 gpt-oss-20b:

當然也還是可以使用 console 執行, 使用指令 ollama run gpt-oss

C:\Users\tim>ollama run gpt-oss
pulling manifest
pulling b112e727c6f1: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏  13 GB
pulling fa6710a93d78: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 7.2 KB
pulling f60356777647: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏  11 KB
pulling d8ba2f9a17b3: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏   18 B
pulling 55c108d8e936: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏  489 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
>>> /show info
  Model
    architecture        gptoss
    parameters          20.9B
    context length      131072
    embedding length    2880
    quantization        MXFP4

  Capabilities
    completion
    tools
    thinking

  Parameters
    temperature    1

  License
    Apache License
    Version 2.0, January 2004
    ...

>>> Send a message (/? for help)

接下來就可以在本地執行這個 OpenAI 的開源 gpt 模型了.

 

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什麼瀏覽器最保護你的隱私? PrivacyTests開源專案告訴你

這個 PrivacyTests 專案測試各式瀏覽器於三種平台上(Desktop, iOS, Android), 多項的隱私功能測試:

https://privacytests.org/

想了解更多這些瀏覽器在使用上會不會有隱私性問題, 這個網站可以參考看看.

繼續閱讀:

 

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Pocket服務要停止了,有沒有什麼替代可以推薦呢?

Pocket服務要停止了:

https://support.mozilla.org/zh-TW/kb/Future-of-pocket

我們即將在 2025 年 7 月 8 日關閉 Pocket，這是一個艱難的決定。感謝您多年來與我們並肩同行，我們為 Pocket 對使用者和社群帶來的影響力深感自豪。

這個好用的書籤加上稍後閱讀並且可以跨平台的功能, 即將於 2025/7/8 關閉, 記得要把自己的重要資料匯出, 另外付費會員也會依照比例退費.

另外有沒有其他適合的平台服務可以使用呢? 可以先來看看大家的討論:

https://www.reddit.com/r/macapps/comments/1ksw45c/pocket_shutting_down_alternatives/

這裡整理一下:

  1. instapaper: https://www.instapaper.com/
  2. Raindrop.io: https://raindrop.io/
  3. Doublememory: https://doublememory.com/
  4. Reader: https://readwise.io/read
  5. Karakeep: https://github.com/karakeep-app/karakeep
  6. histre: https://histre.com/
  7. backtoit: https://www.backtoit.io/
  8. GoodLinks: https://goodlinks.app/

看看大家還有沒有什麼推薦?

 

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在本地端執行DeepSeek模型

最近火熱的 DeepSeek LLM模型, 你玩過了嗎?

其實也可以很容易地在地端執行這個 LLM模型, 當然也可以執行其他廠家的 LLM模型. 使用的工具為這個十分好用的 ollama:

https://ollama.com/

ollama 這個開源工具是用來簡化在地端執行這些 LLM模型的工具, 方便快速地可以在本地部署執行環境, 而且也可以在本地提供 API服務的功能.

先來看看在 Windows/Mac/Linux 下如何運行, 它將執行環境打包可以下載的安裝檔, 安裝完成後是利用 console 來執行互動式指令, 以 Windows 為例, 先下載一個安裝程式, 安裝完成後, 利用 console 來執行, 常用指令如下:

閱讀全文 “在本地端執行DeepSeek模型”
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幫幫數發部吧!

日前的一篇新聞:

https://www.upmedia.mg/news_info.php?Type=24&SerialNo=216712

看到有關這個”樂齡好幫手”網站上的點閱率偏低的問題:

https://agepass.adi.gov.tw/

看起來已經看不到點閱率了, 我們只好利用 API 來查看看, 以首頁第一篇的內容網址: https://agepass.adi.gov.tw/card/h57 為例, 我們可以利用該網址的 API Call 來取得內容:

curl 'https://agepass.adi.gov.tw/api/v1/card/h57' -H 'Referer: https://agepass.adi.gov.tw/card/h57'

在 Console 執行一下可以取出對應的 JSON 回應 (或利用線上工具 https://reqbin.com/curl), 其中的 view_count 如下:

"view_count": 486,
"like_count": 15,

也就取得了點閱次數為 486 次了, 隨著多打幾次 curl 點閱次數也會隨之增加, 大家可以利用這個方式來取得文章的點閱次數, 也可以幫幫數發部的網站有更多的點擊數哦!

[2024/11/24 17:05]

由於原來的範例中的 https://agepass.adi.gov.tw/card/h57 文章已下架了, 所以可以改用其他可用的文章如:

分別對應的 API 為 https://agepass.adi.gov.tw/api/v1/card/h66 與 https://agepass.adi.gov.tw/api/v1/card/2220

利用 curl 訪問指令如下:

curl 'https://agepass.adi.gov.tw/api/v1/card/h66' -H 'Referer: https://agepass.adi.gov.tw/card/h66'
curl 'https://agepass.adi.gov.tw/api/v1/card/2220' -H 'Referer: https://agepass.adi.gov.tw/card/2220'

PS:

上面的 curl 為 linux 下的內建指令, 若是在 Windows 下要使用內建的 cURL, 語法不太相同, 指令則為:

curl -H “Referer: https://agepass.adi.gov.tw/card/2220” https://agepass.adi.gov.tw/api/v1/card/2220