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AI供電問題-台電宣佈桃園(含)以北不核供大型AI資料中心

AI運算需要大量的電力.

先來看一下相關新聞:

https://finance.ettoday.net/news/2794524

人工智慧（AI）用電可觀，台電董事長曾文生今天表示，未來AI生活型態對台灣用電影響主要在製造端，包含GPU、CoWoS、伺服器生產；為減緩輸電瓶頸，目前桃園以北地區已不再核供5MW以上資料中心，他呼籲高科技產業到「支持電源開發的縣市發展」。

無論哪個國家, 都在持續努力跟上這波算力需求大戰, 不過基礎設施很重要, 算力其實是基於各式上游基礎而來, 如 GPU, Server, 機房, 網路, 土地, 電力等.

電力應用除了在直接算力上發生外, 另一個相當大的耗用在降溫, 也就是散熱空調, 當然大家也都在努力做更好的設計來改善這個散熱所需要的電力問題. 這個議題可以參考 PUE (Power usage effectiveness – https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%9B%BB%E8%83%BD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%88%E7%8E%87)

另外有關於輸電問題, 長程輸電, 也會有對應的電力損耗, 請參考: https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%BC%B8%E9%9B%BB%E7%B3%BB%E7%B5%B1#%E6%90%8D%E8%80%97

要能兼顧國力、經濟發展AI算力, 又要能有效率, 降低損耗, 這都是很重要的課題.

不過話說回來, 生意的本質在成本效益的轉換, 若有企業出得起, 設置在哪會是什麼問題嗎?

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