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Gemini CLI開發經驗分享

如之前這篇 https://diary.tw/archives/2689提到, 目前已是開通 Gemini AI Pro 方案的狀況下, 想說來試看看 Gemini CLI 寫寫程式, 看看效果如何, 結果用起來還挺方便好用的.

從無到有打造一個程式, 不用半天的時間, 第一個寫的小程式是python 專案, 利用 speedtest-cli 來進行網路的測速, 並且記錄到 sqlite 資料庫, 再利用 streamlit (這個是 Gemini CLI建議的) 來進行 dashboard 的介面展示, 整個專案很快就完成了, 的確非常快速方便, 畫面如下:

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被加到5TB的Google Drive

昨天看到消息: https://www.techbang.com/posts/128668-google-ai-pro-free-5tb-for-ai-creations

由於原本一直是 Google One 的 200GB 每月 90元方案, 不過因為去年有台哥大的 Perplexity AI 一年方案, 已使用了一年, 剛好因為換 Google Pixel 10 Pro 手機, 也提供了一年的 Gemini AI Pro 方案, 所以變成了每個月 0元 2TB空間, 才剛用一個月不到, 馬上就被升級到 5TB, 這樣真的很划算耶, 空間大而且又有 Gemini AI Pro, 很划算耶.

剛登入 Google Drive 來看, 已經被升級到 5TB 空間了, 真棒!

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LLM Security Leaderboard大語言資安排行榜

從這裡看來的: https://blogs.cisco.com/ai/llm-security-leaderboard

Cisco 透過技術方法來分析與檢討目前坊間的LLM大語言模型的資安能力, 希望透過這樣的方式來評估現有的LLM於應用時應該要補強或留意之處.

排行榜在這裡: https://leaderboard.aidefense.cisco.com/rankings

看起來 Anthropic 的 Opus, Sonnet, Haiku 都有不錯的表現, 其他大廠的LLM也都不惶多讓, 透過右上角的 All Models 的切換, 我們可以看到所有被測試的 LLM 表現.

測試的方法在這裡可以看到: https://leaderboard.aidefense.cisco.com/methodology