從這裡看來的: https://blogs.cisco.com/ai/llm-security-leaderboard
Cisco 透過技術方法來分析與檢討目前坊間的LLM大語言模型的資安能力, 希望透過這樣的方式來評估現有的LLM於應用時應該要補強或留意之處.
排行榜在這裡: https://leaderboard.aidefense.cisco.com/rankings
看起來 Anthropic 的 Opus, Sonnet, Haiku 都有不錯的表現, 其他大廠的LLM也都不惶多讓, 透過右上角的 All Models 的切換, 我們可以看到所有被測試的 LLM 表現.
測試的方法在這裡可以看到: https://leaderboard.aidefense.cisco.com/methodology
今天在 Alexa 網站上逛逛的時候, 發現他有提供 webmaster site widget 顯示流量功能的 icon, 有興趣的人可以參考:
http://www.alexa.com/site/site_stats/signup
由於 Alexa 已是世界級知名的統計排行網站, 雖然是利用了內嵌在瀏覽器上的小工具列進行統計, 不過數據還算公道, 可供參考. 不過可能安裝的人大多是英語系的國家, 相對的, 遠東地區的網站排行可能就比較吃虧了, 不過還是可以讓大家有個參考的依據啦.
加上來的時候本站是 1,673,065 名, 看看日後的的成長狀況囉, 加油!!
[2020/11/11 21:40]
今天搬這篇文章, 補一下現在排行:
所以從 2006/10/9 至 2020/11/11 排行由 1,673,065 到 619,513 了.
眼尖的你, 是否發現了右邊區塊下方多了一個奇怪的排行, 叫做[部落格觀察], 這個網站的排名及計分方式在該網站的官方 blog 上有詳細說明:
http://myzilla.blogspot.com/2006/09/blog-look.html
先不論這種方式是否正確, 起碼有個依據, 未來我想會依更多更客觀的數據來加權計算, 以期能找出更有說服力的參考指標.
像國外的 alexa 也是一種雖然不是很客觀, 但也可以參考的一種方式, 至於正確性, 想必大家也都心知肚明, 網路上也有相同多相關的文章, 有興趣可以自己找看看, 但至少它也提供了一個 “參考” 的數據啦.
慢慢地, 這類服務資訊, 應該會愈來愈出, 但如何能公平客觀, 而且據說服力? 有賴更準確的機制囉…