日期: 2013 年 12 月 30 日

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國道收費試算

2013/12/30 起實施國道里程收費, 整理一下收費試算資料:
https://docs.google.com/spreadsheet/pub?key=0AvQRaqbi5E6EdGpzU1Z2dGZTSGZmaXRyTU13a0I2T0E&output=html

其中試算方式依照國道電子收費標準:
http://www.freeway.gov.tw/Publish.aspx?cnid=1880&p=3862

  1. 小型車每日每車優惠里程20公里，標準費率1.20元/公里(20公里<行駛里程≦200公里)，長途折扣費率0.90元/公里(行駛里程>200公里)
  2. 大型車每日每車優惠里程20公里，標準費率1.50元/公里(20公里<行駛里程≦200公里)，長途折扣費率1.12元/公里(行駛里程>200公里)
  3. 聯結車每日每車優惠里程20公里，標準費率1.80元/公里(20公里<行駛里程≦200公里)，長途折扣費率1.35元/公里(行駛里程>200公里)

費率型式

費率型式 費率金額(元/公里)
小型車(小客車、小貨車) 大型車(大客車、大貨車) 聯結車
每日行駛里程≦20公里 0 0 0
標準費率(20公里<每日行駛里程≦200公里) 1.2 1.5 1.8
長途折扣費率(每日行駛里程>200公里) 0.9 1.12 1.35

另外有關收費優惠, 2014春節費率統一為 0.9元/公里, 所以在超過 80公里起, 才會比較優惠, 這個部分可以參考試算表內容.

遠通電收的部分也有提供線上試算功能, 給各位使用:
http://fare.fetc.net.tw/Default.aspx

原本想說寫個試算小程式, 看起來也就不需要了.

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Database

SQL Join語法圖示

這篇主要目的是介紹集合, 使用 SQL Join 指令時的語法與集合的關係, 資料可以參考這篇: http://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins

(以上圖片引用自: http://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins )

在資料庫查詢時, 使用 Join 語法是用來查詢多個資料表間的相關資料狀況用的, 區分為 inner join 及 outer join 兩種, 不指定時預設為 inner join, 也就是在兩邊都存在的資料, 使用 inner join 查詢, 例如 select a.sid from table_a a inner join table_b b on a.sid=b.sid 時, 會出現同時在 a 與 b 的 sid 都存在的資料.

例如 table_a 存在 1, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 11 共八筆資料, 而 table_b 存在 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 共七筆資料時, 使用 inner join 則取出 2, 3, 5, 6, 7 共五筆資料.

而 left join (也就是 left outer join), 則是取出以左邊為主, 不管右邊是否存在的資料, (不存在的資料會用 null 值補齊欄位), 如:

select a.sid from table_a a left join table_b b on a.sid=b.sid

則會取出 1, 2, 3, 4, 5, 7, 10 , 11 共八筆資料,

而 right join (也就是 right outer join), 則是取出以右邊為主, 不管左邊是否存在的資料, 如:

select a.sid from table_a a right join table_b b on a.sid=b.sid

則會取出 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 共七筆資料.

另外還有 full join (也就是 full outer join)則是兩邊都取出來, 如:

select a.sid, b.sid from table_a a full join table_b b on a.sid=b.sid

則會取出兩個表全部的內容, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 11, 4, 8 共十筆資料,

其他若是需要做其他的集合, 只需要再加上 where 中的 is null 就可以產生差集這樣的方式.

繼續閱讀:
http://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins
http://blog.wu-boy.com/2009/01/mysqlleft-right-inner-outer-join-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95/