這個好用的免費圖庫要結束服務了:
https://blog.xframe.io/notice-of-service-termination-for-xframe/
從 2020年11月起上線的 https://xframe.io/ 即將於 2022/12/26 停止服務了, 實在很可惜呢, 少了一個好用方便的圖庫服務.
這個好用的免費圖庫要結束服務了:
https://blog.xframe.io/notice-of-service-termination-for-xframe/
從 2020年11月起上線的 https://xframe.io/ 即將於 2022/12/26 停止服務了, 實在很可惜呢, 少了一個好用方便的圖庫服務.
為了將安全性提高, 降低釣魚網站風險, Cloudflare提供了 Yukikey的優惠價格10元(美金), 大家可以參考這篇來申請:
提供現有Cloudflare客戶申請, 免費方案的會員亦可, 申請後幾天會收到 Yubikey 的 Coupon代碼, 可以利用該 Coupon來購買 Yubikey 的兩款設備:
可以用美金10元購買10支上述兩款設備, 不過由瑞典寄出, 運費為30元美金, 若只買一兩支是比較不划算.
除了 Cloudflare可以用之外, 許多的網站服務包含像是Google, Amazon, Microsoft等, 作業系統如 Windows, Mac等, 也都可以利用這個 Yubikey做二階段驗證登入, 十分方便呢.
Turnstile是一個無形且更聰明的Captcha替代品,該解決方案可從輪替的一系列瀏覽器挑戰中自動選擇,它在背景尋找來自人類使用者的訊號。
也就是用來做人類檢核功能, 而降低被機器訪問的存取驗證, 就像是之前 Google 的 reCaptcha – https://www.google.com/recaptcha/about/
這個服務免費提供給 Cloudflare用戶, 應用在非 Cloudflare CDN網路環境場景使用, 若已是在 Cloudflare提供的網路連接狀況下, 就可以直接利用 Managed Challenge 的防火牆設置(免費用戶可以有 5個 firewall rule), 更容易來實現這個功能.
防火牆設定方式請參考: https://blog.cloudflare.com/end-cloudflare-captcha/ 其中的這個部分:
All Cloudflare customers can now choose Managed Challenge as a response option to any Firewall rule instead of CAPTCHA. We’ve also updated our dashboard to encourage all Cloudflare customers to make this choice.
而新建防火牆規則可以參考: https://developers.cloudflare.com/firewall/cf-dashboard/create-edit-delete-rules/
Turnstile 實作的方式可以參考這裡的文件:
https://developers.cloudflare.com/turnstile/
繼續閱讀:
下載檔案慢吞吞嗎? 又要守在電腦旁等待, 有個方便好用的工具 Offcloud 在 Stacksocial 上有終身訂閱服務, 價格十分優惠, 來到了 USD $39.99.
功能有哪些呢? 它是一個純 web 介面的下載管理工具, 可以
從這裡看來的:
AWS 宣布在台部署全新 AWS 本地區域,擴充本地基礎設施
https://aws.amazon.com/tw/events/taiwan/news/aws-local-zone-in-taiwan/
Amazon Web Services(AWS)宣布將在台灣推出全新 AWS Local Zone(本地區域)。AWS 本地區域為一種新型的基礎設施部署類型,將 AWS 運算、儲存、資料庫及其他服務部署在緊鄰人口密集、產業集中,或資訊科技中心的雲端邊緣,讓企業及機構客戶更近距離地為終端用戶或本地端資料中心部署毫秒級延遲的應用。
什麼是 Local Zone? 可以參考官方的資料:
https://aws.amazon.com/tw/about-aws/global-infrastructure/localzones/features/
雖然並不是全功能的 AZ (可用區域) 也沒有 S3, 不過繼之前來台的邊緣網路後, 再來提供了本地區域, 也算是有更進一步了呢.
不過沒有提供布署的地點與俱體上時間就是了.
相關新聞:
CDN 可以用來加速網站的存取速度, 是很重要的工具, 而對於需要加速的內容, 其實大多為影音素材或是圖片素材, 尤其圖片的使用量是相對多的.
圖文並茂的網站的確引人入勝, 但是如何能加速圖片等素材存取, 其實已有許多資料可以參考, 尤其像是著名的 cloudflare CDN服務, 不僅免費, 效能也非常好, 不過需要將 DNS 放在 cloudflare 上進行代管. 若不方便將 DNS 放到 cloudflare, 有什麼其他方式呢? 可以利用其他非 DNS 方式來取得內容的圖片CDN服務囉.
今天要介紹服務, 是類似之前介紹的 images.weserv.nl: https://diary.tw/archives/221 可以進行縮圖與快取外, 還有更多功能, 這個服務是 imgix: https://imgix.com/
除了提供 CDN 外, 還有大量的 API 可供應用, 更重要的也是有免費的版本, 免費版本與付費版本功能可以參考連結如下:
基本上, iframe 的 RWD 方法有很多種, 不過都需要在外層有個 div 來包裝出比例的尺寸, 才能達成 RWD化, 可以參考:
若只有 iframe tag 本身的話, 不在外層加裝 div 時, 如何達成呢? 可以利用這個 css 屬性: aspect-ratio
以 Youtube 的 embed code 為例:
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/JtFI8dtPvxI" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
我們將 iframe 設定以下屬性:
iframe { width: 100%; height: auto; aspect-ratio: 16 / 9; }
即可順利在不外加 div tag 的條件下, 將 iframe 本身保持指定比例(如 16:9)的 RWD化.
來看看範例吧:
https://codepen.io/timhuang/pen/BaYdMmN
至於這個 CSS 屬性 aspect-ratio 的支援性如何呢? 可以看一下 can i use 網站的資料囉:
https://caniuse.com/mdn-css_properties_aspect-ratio
看起來除了 IE 外, 其他主流瀏覽器都有支援呢.
先回答文章標題, 無法達成, 不過我們可以利用其他方式來實際這個需求, 就是利用另外的 Data Connector, 讓我們繼續看下去吧:
之前的COVID-19 Taiwan統計-使用Google Data Studio (https://diary.tw/archives/2207)介紹了使用Google Data Studio來展示每日的COVID-19的個案數量, 十分方便好用, 由於是一次性上傳CSV檔案, 但這個資料是每日更新的, 所以若是有需要自動化這個更新, 要如何進行呢?
在Google Data Studio中, 資料的連接器共有以下這些:
https://datastudio.google.com/data
之前使用的是 File Upload (Connect to CSV files), 由於是自行上傳的檔案, 更新也得再次上傳才能達成, 所以資料是無法自動化更新(當然也和這個File Upload連接器沒有API所以無法進行).
然而要如何達成這個自動化更新的資料來源呢? 上面連結的連結器有許多是資料庫的, 如: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server 等, 還有許多 Google 自己的資料來源, 其中有一項可以利用的是 Google Sheets (也就是 Google Drive 中的像 Excel 的表格資料檔案).
這樣一來, 只需要更新 Google Sheets 的內容, 就可以順利更新 Google Data Studio 中的報表資料了, 所以這次我們就選用這個資料連接器來進行操作囉.
一樣從前一篇的資料來源開始:
這個是利用 Google Data Studio 進行展示的功能:
https://diary.tw/s/cov19tw (COVID-19/新冠肺炎/武漢肺炎台灣地區確診統計資料, 每日下午3~4點更新, 預設日期區間為一個月, 本土個案; 報表可依縣市、鄉鎮、是否境外移入、性別、年齡層區分, 可自訂日期區間為2020/1起至今的資料統計)
利用資料來源-地區年齡性別統計表-嚴重特殊傳染性肺炎-依個案研判日統計:
https://data.gov.tw/dataset/120711
這個資料集來產生的.
Google Data Studio 是個很方便的資料展示報表工具, 我們可以很容易地利用這個工具來實現大量資料的互動式報表展示, 並且方便與其他使用者共用.
這裡介紹如何進行這個報表的建立, 首先至上面的資料集下來對應的 csv 檔, 連結為:
https://od.cdc.gov.tw/eic/Day_Confirmation_Age_County_Gender_19CoV.csv
再到 Google Data Studio 建立一個新的資料來源, 如下圖:
從 Google Connectors 中找到最後一個[上傳檔案],