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選擇適合的資料庫-Choosing The Right Database

程式技術/Database 2019/06/25 10:42
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這篇文章很棒, 仔細地介紹了資料庫的種類與特性, 給在選擇應用資料庫的朋友們, 有個較為完整的概念與取捨:

https://towardsdatascience.com/choosing-the-right-database-c45cd3a28f77

簡單整理一下重點:

CAP: https://zh.wikipedia.org/wiki/CAP%E5%AE%9A%E7%90%86

在分散式的系統架構下, 不能同時滿足這三個條件的 CAP定理:

Consistency: 一致性, 所有分散的節點都能有一致的資料
Availability: 可用性, 每次查詢皆可取得正確(但不一定最新)的結果.
Partition tolerance: 分區容錯性, 部分節點異常或資料異常, 系統仍能保持運作.

(也請參考這篇: https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10158554)

而傳統資料庫管統系統需要能滿足 ACID 的部分如下:

https://zh.wikipedia.org/wiki/ACID

Atomicity: 原子性, 在一個交易內的異動是不會被分割的.
Consistency: 一致性.
Isolation: 獨立性, 在各交易操作的狀況下, 是不會互相影響的.
Durability: 持續性, 在未異動的資料, 是能持續保持不變的.

傳統 ACID 在現代資料庫是無法同時滿足的, 所以在分散架構下的 CAP 是另一個檢視要件, 主要應用在 NoSQL 環境.

另外各式資料庫的特性如同原文介紹, 有 key-value, document, graph 不同的資料存放型態.

而其中最重要的部分是應用情境的問題:

How many relationships are in your data?
What is the level of complexity in your data?
How often do the data change?
How often does your application query the data?
How often does your application query the relationship underlying the data?
How often do your users update the data?
How often do your users update the logic in the data?
How critical is your Application in a disaster scenario?

若是能妥善理解與處理這些可能的問題, 就能找到適合的資料庫, 而實務上也是有可能互相混搭應用的, 區分為不同的資料庫應用方式, 但更重要的是適當的搭配與選擇.


繼續閱讀:
https://blog.longwin.com.tw/2013/03/nosql-db-choose-cap-theorem-2013/
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SQLite線上玩-sqliteonline

程式技術/Database 2018/03/09 17:42
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這個網站提供了線上執行 SQLite 的功能, 對於初學者, 或想要了解 SQL 語法的人有很大的幫助.

https://sqliteonline.com

除了可以學習 SQLite 功能外, 其實在一般的應用, 有時想要快速的建立幾個簡單的 table 與輸入一些資料後存出來, 使用這個網站也能很快速容易地達成, 舉例來說, 建立一個 table:

CREATE TABLE t_product (f_id INTEGER PRIMARY KEY, f_name VARCHAR, f_cat VARCHAR, f_desc VARCHAR)


輸入一些資料:

INSERT INTO t_product VALUES (1, '哈利波特', '書', '有趣的魔法故事書'),
(2, '波西傑克森', '書', '半神半人的希臘混血人故事'),
(3, '充電線', '3c', 'usb 充電線'),
(4, 'iphone x', '3c', 'apple最新手機')


進行查詢:

select * from t_product WHERE f_cat = '3c'




select f_cat, Count(*) from t_product group by f_cat


而且可以方便地使用 link 分享, 上面的結果連結為:

https://sqliteonline.com/#fiddle-5aa25641295bd9gdjejr1mc0

另外也可以下載對應的 SQLite 資料檔, 真是太方便了呢.

若是希望使用應用程式來讀取, 可以使用 DB Browser for SQLite 這個軟體:

http://sqlitebrowser.org/

同時有 Windows 與 MAC 的版本可供使用.

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SQL Fiddle好用線上資料庫語法測試工具

程式技術/Database 2016/12/29 12:13
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線上的前端有好用的 jsfiddle (https://jsfiddle.net/), CodePen (http://codepen.io/), 今天發現了一個很棒的資料庫語法測試工具, SQL Fiddle, 網址如下:

http://sqlfiddle.com/

這個好用的工具分為左右兩側, 分別是 DDL,DML 與 SQL 兩塊, 左側的 DDL, DML 可以直接定義資料表與資料內容, 當然, 還是用標準的資料庫語法. 右邊則是於 DDL, DML 執行之後, 才能使用的 SQL 語法查詢與測試用.

這樣不僅能快速定義資料表供應用外, 最重要的是可以測試 SQL 的查詢語法. 從左上角 Menu 可以看到支援的資料庫有:

MySQL 5.6
MySQL 5.5
Oracle 11g R2
PostgreSQL 9.3
SQLite (WebSQL)
SQLite (SQL.js)
MS SQL Server 2014
MS SQL Server 2008

8種不同資料庫與版本, 十分方便. 另外於 DDL/DML的部分, 也可以直接用上方 Text To DDL 進行設定, 更加方便, 讓不會使用 DDL/DML 的人員, 也能無痛建立資料表, 例如:

用戶插入圖片

table name: t_staff,
data:
name, age, title
Mary, 25, manager
Charlie, 18, Clerk
Fiona, 19, Clerk

(第一列為欄位名, 之後為資料)

就會生出以下語法:

用戶插入圖片

接下來, 就可以在右側進行查詢, 如:

select * from t_staff where age > 20

就可以查出對應的資料了, 十分方便, 尤其對於要查找資料時的不同資料庫語法間的應用, 都有很大的幫助. 另外已完成的結果, 還能快速分享, 對於查找問題, 有更多可以協同作業的可能, 上面的範例如下:

http://sqlfiddle.com/#!9/18a360/1
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MS SQL Server將可在Linux環境下執行了

程式技術/Database 2016/03/09 13:52
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這篇文章: http://blogs.microsoft.com/blog/2016/03/07/announcing-sql-server-on-linux/ 提到了, 即將在 linux 上執行 SQL Server 了.

這個微軟的當家資料庫服務器, 終於跨出了微軟的作業系統了, 有用過的應該都說好, 但到了 linux 下又是另一番風貌, 姑且不論效能如何, 微軟能走出這一步, 真的很值得肯定. 當然相信也能大幅拓展這個在微軟作業系統以外的其他平台市場, 讓 SQL Server 的優點發揮出來.

還蠻期待的.

繼續閱讀:
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/38871
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MySQL資料表不存在的資料就新增-存在就忽略(或異動)的語法

程式技術/Database 2015/07/17 15:27
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在新增資料於資料表時, 有個需求, 是不存在的資料就新增, 存在的資料就不動作(或是要處理一些異動), 這樣的需求如何操作呢?

可以使用 INSERT IGNORE INTO [table] ..... 的語法,

若是要異動則使用

INSERT INTO [table]..... ON DUPLICATE KEY UPDATE col=expr .....

可以參考以下語法:
http://cain19811028.blogspot.tw/2015/01/mysql-insert-ignore-replace-on.html
https://mariadb.com/kb/en/mariadb/insert-on-duplicate-key-update/
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查詢SQL Server中Table是否有Primary Key

程式技術/Database 2007/09/24 19:10
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資料庫中的 table, 大家都知道 primary key對 table的效能影響很大, 沒有主鍵的 table, 對於一般在程式實作時會有一定的困難, (某些狀況下例外, 例如 log), 尤其是在更新列時, 沒有 primary key時的時候, 效能根本是很糟糕的, 更危險的是可能會有資料本身邏輯上的問題. 今天我們不是來探討 primary key 的重要性, 而是找出資料庫中, 沒有 primary key 的 table.

其實很簡單地可以利用 sysobjects 這個系統表來查詢, 簡單描述如下, 我們利用 sysobjects 對自已對照, 並利用 parent_obj 這個欄位來串接起來自已對應自己的查詢, sysobjects 內有 table, view, primary key (index), 等資訊, 而我們就利用這樣的方式來進行查詢, 整理好的查詢如下:

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SQL Server的Identity欄位使用/複製/重設

程式技術/Database 2006/11/28 00:20
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在資料庫中, 常用的一個流水編號通常會使用 identity 欄位來進行設置, 這種編號的好處是一定不會重覆, 而且一定是唯一的, 這對table中的唯一值特性很重要, 通常用來做客戶編號, 訂單編號等功能, 以下介紹關於此種欄位常用方式及相關技術.

後面的範例表皆以此表為建立:
CREATE TABLE products (id int IDENTITY PRIMARY KEY, product varchar(40))

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